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Domingo 23 de noviembre 2014   BUSQUEDA
   
   
Loría  Alvar.
Estadística mínima. L. La regresión logística multinomial
Lab acta 2001; 13(2)  : 43-46.

Resumen
 

Para completar lo que vimos en el artículo anterior sobre la obtención de un modelo de regresión logística usando pasos sucesivos hacia adelante (Ref 1) veremos muy someramente algo sobre la opción de obtener el modelo usando el método de pasos sucesivos hacia atrás. La regresión hacia atrás viene a ser la viceversa de hacia adelante, v.gr. la regresión hacia delante comienza por un modelo en que no hay ninguna variable y va incorporando variables de una en una hasta que ya no hay más variables a ingresar (Ref 1). Contrariamente, el método de pasos sucesivos hacia atrás inicia con un modelo que contiene todas las variables y va eliminando variables de una en una.

Se completa el análisis de regresión logística binaria iniciado en el artículo anterior (Ref 1), haciendo algunas consideraciones sobre el método de pasos sucesivos hacia atrás. Se plantea la conveniencia de generar varios modelos para cada estudio, y se presentan detalles de los indicadores que sirven para decidir cuál de los modelos se ajusta mejor a los datos del estudio que sirvió para generarlos. Finalmente se presentan, muy someramente, algunos conceptos sobre la regresión logística polinomial que sirve para analizar variables dependientes que tienen más de dos categorías de clasificación


Palabras clave: Regresión logística binaria.
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