Validación externa de un nomograma para predecir una subsecuente metástasis cerebral en pacientes con cáncer de mama metastásico

Autores: Marcelo Manuel, Cruz Wilder, León Mauricio, Gómez Henry, Dyer Richard, Vigil Rojas Carlos, Pinto Joseph, et al.

Resumen

Introducción: Graesslin et al. (JCC 2002; 12:2032-37) desarrollaron un nomograma para predecir una subsecuente metástasis cerebral en pacientes con cáncer de mama metastásico. Nuestro objetivo fue evaluar la capacidad predictiva de este nomograma en nuestra población. Métodos: Se incluyeron 327 pacientes con cáncer de mama unilateral sin metástasis cerebral como primer sitio de metástasis. Se calculó la probabilidad de recurrencia cerebral de cada paciente de acuerdo al nomograma propuesto por Graesslin et al. La curva de la característica operativa del receptor (ROC) derivada del área bajo la curva (AUC) fue usada para cuantificar la capacidad predictiva del nomograma. Resultados: Con una mediana de seguimiento de 6.5 años, 51 pacientes desarrollaron metástasis cerebral (15.6%). Con los 327 pacientes, construimos una curva ROC y el modelo predictivo tuvo una pobre discriminación con una AUC de 0.586 (IC 95%,0.498- 0.675). Conclusiones: El nomograma propuesto por Graesslin et al. mostró una baja capacidad discriminativa para predecir una subsecuente metástasis cerebral en nuestros pacientes.

Palabras clave: Nomograma; Cáncer de mama metastásico; Metástasís cerebral; Validación.

2016-08-25   |   118 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 1 Núm.1. Junio 2011 Pags. 7-10 Carcinos 2011; 1(1)