Completo

Introducción: Es fundamental identificar las características epidemiológicas y clínicas de los pacientes infectados con COVID-19, asociadas a una progresión de la enfermedad que conlleva al ingreso a UCI. El objetivo fue revisar sistemáticamente los modelos o scores de predicción de ingreso a la unidad de cuidados intensivos (UCI) disponibles a la fecha para pacientes con COVID-19.

Métodos: El estudio es una revisión sistemática. Se hicieron búsquedas en PubMed, Scopus, Web of Science, Ovid-Medline, y Embase hasta el 13 de Julio del 2022. Se incluyeron estudios que hayan desarrollado y validado un modelo o sistema de puntuación para predecir el ingreso a la UCI en pacientes con COVID-19. El desenlace primario fue el ingreso a la UCI. La evaluación del riesgo de sesgo se realizó utilizando la herramienta PROBAST que se basa en cuatro dominios: participantes, predictores, desenlace y análisis.

Resultados: Se incluyeron dos estudios para la extracción de datos y la evaluación crítica. Se obtuvo como desenlaces primarios los modelos predictivos de ingreso a la UCI y su rendimiento. Los predictores comunes para ambos modelos se asociaron con el compromiso pulmonar (frecuencia respiratoria o ventilación pulmonar) y la inflamación sistémica (proteína C reactiva).

Conclusiones: Es factible determinar variables predictoras de ingreso a UCI en los pacientes hospitalizados por COVID-19. Sin embargo; los estudios no determinan un score claramente definido y presentan un alto riesgo de sesgo, por lo que no es factible recomendar la aplicación de alguno de estos modelos en la práctica clínica.

Palabras clave: Modelos predictivos; COVID-19; Unidad de cuidados intensivos; Predicción; Revisión sistemática

2026-03-09   |   0 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 15 Núm.5. Septiembre 2022 Pags. 5 Rev Cuerpo Médico HNAAA 2022; 15(Supl. 1)