Entrenamiento prospectivo y prueba de una red neural artificial como auxiliar diagnóstico en el dolor abdominal agudo en un servicio de urgencias

Autores: Cardozo Zepeda Carlos M, Guadarrama Quijada Francisco, Reyes Corona Jesús, Fernández Capistrán Rosamelia, Becerra Dora M, Hernández Manuel Adolfo, Lázaro León Miguel Jesús, Martínez Sánchez Jesús

Resumen

Objetivo: Investigar el valor de una red neural artificial (RNA) para predecir la necesidad de tratamiento quirúrgico en pacientes con dolor abdominal agudo. Diseño: Reporte de casos. Lugar: Servicio de Urgencias de un centro médico privado de la Ciudad de México. Pacientes: Un total de 130 pacientes con dolor abdominal agudo. Intervenciones: Ninguna. Metodos: Se construyó una RNA con 14 parámetros de entrada, 13 capas ocultas y un parámetro de salida. Los parámetros de entrada incluyeron datos clínicos y de laboratorio colectados por los médicos del servicio de urgencias. La RNA fue entrenada en 65 pacientes y probada en otros 65. Resultados: La RNA predijo correctamente el diagnóstico en 100% (18/18) de los pacientes quirúrgicos y en 95% (45/47) de los pacientes médicos de la RNA probada. Conclusión: Estos resultados sugieren que la RNA puede ser útil en el diagnóstico de dolor abdominal agudo.

Palabras clave: Red neural artificial dolor abdominal agudo diagnóstico servicio de urgencias.

2002-12-20   |   1,073 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 14 Núm.5. Septiembre-Octubre 2000 Pags. 159-164 Rev Asoc Mex Med Crit Ter Int 2000; 14(5)