Fragmento

La selección de los antibióticos se ha tornado en un asunto complicado. Atrás quedaron los días en que solo se necesitaba buscar en un pequeño libro como el Sanford Guide to Antimicrobial Therapy para así hallar el antibiótico adecuado. Hoy día, el antibiótico correcto suele depender de su paciente, de otros pacientes que están alrededor de su paciente, del seguro que tenga su paciente, de su hospital, del formulario del hospital, de su ciudad, del momento del año y de muchos otros factores. Algunas decisiones sobre antibióticos requieren que se actúe en parte como médico, en parte como epidemiólogo, en parte como economista, farmacéutico, historiador y hasta en parte como sociólogo. Con el tiempo limitado de que se dispone para consultar a cada paciente y tomar decisiones, el desempeñar todos estos papeles es un real desafío hasta para los médicos más talentosos. Si las decisiones son complicadas y están sujetas a condiciones que cambian rápidamente, los modelos computadorizados pueden servir de ayuda. Muchas otras industrias han empleado por largo tiempo los modelos computadorizados para facilitar la toma de decisiones. Si la fabricación de automóviles, la construcción de edificaciones, el control del tráfico aéreo, la planificación financiera y los pronósticos meteorológicos no utilizasen la simulación por computadora, de seguro seríamos testigos de muchos más accidentes, inversiones malgastadas y otros infortunios. ¿Por qué deben ser diferentes las decisiones sobre terapia antimicrobiana? Es mucho lo que está potencialmente en juego. Las opciones impropias pueden llevar a causar morbilidad, mortalidad y significativos costos, y hasta tienen la posibilidad de cambiar el ecosistema de enfermedades infecciosas a largo plazo. ¿Por qué no emplear todas las técnicas a nuestra disposición?

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2010-01-20   |   870 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 43 Núm.3. Septiembre-Noviembre 2009 Pags. Rev Cubana Farm 2009; 43(3)