Autores: Barrientos Martínez Rocío Erandi, Cruz Ramírez Nicandro, Acosta Mesa Héctor Gabriel, Rabatte Suárez Ivonne, Pavón León Patricia, Gogeascoechea Trejo Ma. del Carmen, Blázquez Morales María Sobeida Leticia
En este trabajo, se presenta una evaluación del potencial de Redes Bayesianas para la clasificación de datos médicos. Por su doble naturaleza, cualitativa y cuantitativa, éstas permiten visualizar fácilmente las relaciones probabilistas entre variables de interés así como realizar inferencias como predicción, diagnóstico y toma de decisiones. Razones por las cuales, la medicina ha recurrido a ellas para el análisis y procesamiento de datos. La evaluación que se llevó a cabo de las Redes Bayesianas consistió en el procesamiento de bases de datos relacionadas con padecimientos médicos tales como Cáncer de Mama, Tumores Cancerígenos, Diabetes y Hepatitis. Este procesamiento se realizó utilizando algoritmos cuyo proceso de clasificación está basado en Redes Bayesianas. Lo anterior, se realizó con la finalidad de que los resultados obtenidos en el proceso de clasificación, permitan determinar si las Redes Bayesianas son una herramienta eficaz y confiable en la toma de decisiones en lo que al ámbito médico se refiere y poder convertirse en un auxiliar en el diagnóstico y tratamiento médicos.
Palabras clave: Redes Bayesianas bases de datos medicina clasificadores.
2010-04-01 | 1,049 visitas | Evalua este artículo 0 valoraciones
Vol. 8 Núm.1. Enero-Junio 2008 Pags. 33-37. Rev Méd UV 2008; 8(1)