Resumen

Este artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del aprendizaje autónomo en el ámbito de la educación médica. A través de una revisión integradora basada en cuatro estudios seleccionados mediante una búsqueda sistemática en Semantic Scholar, se examinaron herramientas como ChatGPT, ChatPDF y C1DO1 para analizar su contribución al desarrollo de competencias clínicas y transversales en estudiantes de pregrado. Los métodos incluyeron enfoques cuantitativos y cualitativos, con recolección de datos mediante cuestionarios, observación en simulaciones clínicas y análisis de desempeño académico. Los resultados revelan mejoras significativas en el razonamiento clínico, la toma de decisiones, la eficiencia en el estudio y la motivación estudiantil, gracias a la capacidad de estas tecnologías para adaptar contenidos al ritmo individual de aprendizaje y ofrecer retroalimentación inmediata. No obstante, se identifican desafíos éticos y técnicos que requieren marcos normativos claros y formación docente especializada. Se concluye que la IA representa una herramienta valiosa para enriquecer el aprendizaje autónomo, siempre que se integre de manera crítica, ética y pedagógicamente fundamentada.     doi: 10.62640/REIES25136edu                    https://doi.org/10.62640/REIES25136edu

Palabras clave: inteligencia artificial educación médica aprendizaje autónomo educación personalizada simulación clínica.

2026-02-05   |   0 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 1 Núm.3. Julio-Septiembre 2025 Pags. 95-99 Rev Evid Invest Educ Salud 2025; 1(3)